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쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스
목차 펼치기 CHAPTER 1 소프트웨어 세상의 세 가지 혁명 __1.1 클라우드 혁명 __1.2 데브옵스 탄생 __1.3 컨테이너 등장 __1.4 컨테이너 오케스트레이션 __1.5 쿠버네티스 __1.6 클라우드 네이티브 __1.7 운영의 미래 __1.8 마치며 CHAPTER 2 쿠버네티스 첫걸음 __2.1 첫 번째 컨테이너 실행하기 __2.2 데모 애플리케이션 __2.3 컨테이너 빌드하기 __2.4 컨테이너 레지스트리 __2.5 헬로, 쿠버네티스 __2.6 Minikube __2.7 마치며 CHAPTER 3 쿠버네티스 구축하기 __3.1 클러스터 아키텍처 __3.2 자체 호스팅 쿠버네티스 비용 __3.3 관리형 쿠버네티스 서비스 __3.4 턴키형 쿠버네티스 솔루션 __3.5 쿠버네티스 설치 프로그램 _..

프로그래밍 면접 이렇게 준비한다.
...더보기 목차 CHAPTER 1 구직을 시작하기 전에 너 자신을 알라 시장을 알라 팔릴 만한 능력을 계발하라 일 제대로 해내기 온라인 프로파일을 정돈하라 요약 CHAPTER 2 입사 지원 절차 회사 선택 및 접촉 면접 절차 리크루터의 역할 근무 조건 협상 요약 CHAPTER 3 전화 예비 면접 전화 예비 면접의 이해 전화 예비 면접 방법 전화 예비 면접 문제 요약 CHAPTER 4 프로그래밍 문제 접근법 절차 문제 해결 풀이 분석 요약 CHAPTER 5 연결 리스트 왜 연결 리스트인가? 연결 리스트의 종류 기초적인 연결 리스트 연산 연결 리스트 문제 요약 CHAPTER 6 트리와 그래프 트리 그래프 트리 및 그래프 문제 요약 CHAPTER 7 배열과 문자열 배열 문자열 배열과 문자열 문제 요약 CHA..
[Review] 러닝 텐서플로
러닝 텐서플로저자 : 톰 호프, 예헤즈켈 레셰프, 이타이 리더역자 : 박상은출판사 : 한빛미디어 | 2018. 05. 04 CHAPTER 1 개요 1.1 딥러닝 속으로 1.2 텐서플로라는 이름에 담긴 의미 1.3 텐서플로 개괄 1.4 마치며 CHAPTER 2 텐서플로 설치에서 실행까지 2.1 텐서플로 설치 2.2 Hello World 2.3 MNIST 2.4 소프트맥스 회귀 2.5 마치며 CHAPTER 3 텐서플로의 기본 이해하기 3.1 연산 그래프 3.2 그래프, 세션, 페치 3.3 텐서의 흐름 3.4 변수, 플레이스홀더, 간단한 최적화 3.5 마치며 CHAPTER 4 합성곱 신경망 4.1 CNN 소개 4.2 MNIST 분류기: 버전 2 4.3 CIFAR10 4.4 마치며 CHAPTER 5 텍스트 1:..
[Review] Effective Debugging
Effective Debugging(디버깅 지옥에서 탈출하는 66가지 전략과 기법)디오미디스 스피넬리스 저 | 남기혁 옮김한빛미디어 CHAPTER 1 고차원 전략 아이템 1: 모든 문제를 이슈 추적 시스템으로 관리하기 아이템 2: 해결책을 웹에서 검색할 때 검색어를 구체적으로 표현하기 아이템 3: 선행 조건과 후행 조건 만족 여부 확인하기 아이템 4: 문제 발생 지점부터 버그를 추적하거나, 프로그램 시작 지점부터 버그를 찾아나가기 아이템 5: 정상 시스템과 비정상 시스템의 차이점 분석하기 아이템 6: 소프트웨어에서 제공하는 디버깅 기능 활용하기 아이템 7: 빌드 및 실행 환경을 다양하게 구성하기 아이템 8: 가장 중요한 문제에 집중하기 CHAPTER 2 범용적인 디버깅 기법 아이템 9: 성공적인 디버깅을..
[Review] 처음 배우는 딥러닝 수학
처음 배우는 딥러닝 수학와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 저 | 박광수 옮김한빛미디어 Chapter 1 신경망의 동작 방식 __01 신경망과 딥러닝 __02 뉴런 활동의 수학적 표현 __03 뉴런의 활동을 일반화하는 활성화 함수 __04 신경망 __05 악마가 설명하는 신경망 구조 __06 악마의 활동과 신경망의 연관 관계 __07 스스로 학습하는 신경망 Chapter 2 신경망을 위한 수학 기초 __01 신경망의 필수 함수 __02 신경망의 이해를 돕는 수열과 점화식 __03 신경망에서 많이 사용하는 시그마 기호 __04 신경망의 이해를 돕는 벡터 __05 신경망의 이해를 돕는 행렬 __06 신경망을 위한 미분의 기본 __07 신경망을 위한 편미분의 기본 __08 연쇄법칙 __09 다변수 함수의 근사식 ..
[Review] 코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛
코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛(Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET)김성진 저한빛미디어 0장. 프롤로그 __0.1 인공지능과 인공신경망 __0.2 케라스 소개 1장. 케라스 시작하기 __1.1 우분투에 케라스 설치하기 __1.2 윈도우에 케라스 설치하기 __1.3 케라스 사용 __1.4 마치며 2장. 케라스로 구현하는 ANN(인공신경망) __2.1 ANN 원리 __2.2 필기체를 구분하는 분류 ANN 구현 __2.3 시계열 데이터를 예측하는 회귀 ANN 구현 __2.4 마치며 3장. 케라스로 구현하는 DNN(심층신경망) __3.1 DNN 원리 __3.2 필기체를 분류하는 DNN 구현 __3.3 컬러 이미지를 분류하는 DNN 구현 __3.4 마치며 4장. ..