파이썬 데이터 분석 입문
(Foundations for Analytics with Python)
클린턴 브라운리 저 | 한창진, 이병욱 옮김
한빛미디어
최근 들어 Google, Facebook에서 작성한 Bigdata 관련 논문들을 많이 접할 기회가 있었다.
Graph theory, Data visualization, Web searching, Text processing 등 여러 주제들 접하게 되었는데, 이 때 발견한 책이 파이썬 데이터 분석 입문 도서이다. Bigdata에 대해 관심을 가지고 처음 공부를 시작하는 입장에서 기대를 많이 한 책이다.
결론부터 말하면, 나에겐 맞지 않는 책이다. 그 이유를 나열하자면,
Python 도서라기에도, Data 분석에 관한 책이라고 하기에도 제목과 맞지 않다. 처음엔 python 기초를 설명하고, 추후엔 데이터 분석보단, python을 이용해서 하나하나 시각화나 몇가지 예제를 따라해 보는 정도가 전부이다.
데이터 분석에 대한 기초적인 이론 (Graph 이론 등)에 대해 기대한 나에게는 맞지 않는 책이였다.
Data load에 굉장히 많은 페이지를 할애하고 있다. 분명 data를 나의 program에 load하는 것은 중요할 수 있다. 하지만 분석을 위해 CSV파일, 엑셀 파일, 데이터 베이스 등에서 데이터를 읽고 프로그램에 load 하는 정도의 설명이 100여 페이지 가량된다. 차라리 기본적으로 File I/O 등에 익숙한 python 사용자를 대상으로 책을 작성했다면, 좀 더 많은 내용을 포함 할 수 잇지 않았을까?
데이터 시각화는 matplotlib, pandas, ggplot 등 어느 python 도서에도 포함하고 있는 내용들을 설명하고 있는데, 데이터 분석에 관한 내용이나 이론의 설명은 부족하고, 예제 코드를 실행하여 결과만 눈으로 확인하는 정도의 내용밖에 없다.
제목과 달리 데이터 분석에 관련된 내용을 거의 책에 존재하지 않는다.
아쉽지만, 정말 분석 위주의 내용을 원한다면, Facebook, Google등의 논문을 살펴볼 것은 추천한다.
이 글은 한빛미디어의 도서 리뷰 활동으로 작성된 글임으로 참고 바랍니다.
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