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    [Review] Effective Debugging

    [Review] Effective Debugging

    Effective Debugging(디버깅 지옥에서 탈출하는 66가지 전략과 기법)디오미디스 스피넬리스 저 | 남기혁 옮김한빛미디어 CHAPTER 1 고차원 전략 아이템 1: 모든 문제를 이슈 추적 시스템으로 관리하기 아이템 2: 해결책을 웹에서 검색할 때 검색어를 구체적으로 표현하기 아이템 3: 선행 조건과 후행 조건 만족 여부 확인하기 아이템 4: 문제 발생 지점부터 버그를 추적하거나, 프로그램 시작 지점부터 버그를 찾아나가기 아이템 5: 정상 시스템과 비정상 시스템의 차이점 분석하기 아이템 6: 소프트웨어에서 제공하는 디버깅 기능 활용하기 아이템 7: 빌드 및 실행 환경을 다양하게 구성하기 아이템 8: 가장 중요한 문제에 집중하기 CHAPTER 2 범용적인 디버깅 기법 아이템 9: 성공적인 디버깅을..

    [Review] 처음 배우는 딥러닝 수학

    [Review] 처음 배우는 딥러닝 수학

    처음 배우는 딥러닝 수학와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 저 | 박광수 옮김한빛미디어 Chapter 1 신경망의 동작 방식 __01 신경망과 딥러닝 __02 뉴런 활동의 수학적 표현 __03 뉴런의 활동을 일반화하는 활성화 함수 __04 신경망 __05 악마가 설명하는 신경망 구조 __06 악마의 활동과 신경망의 연관 관계 __07 스스로 학습하는 신경망 Chapter 2 신경망을 위한 수학 기초 __01 신경망의 필수 함수 __02 신경망의 이해를 돕는 수열과 점화식 __03 신경망에서 많이 사용하는 시그마 기호 __04 신경망의 이해를 돕는 벡터 __05 신경망의 이해를 돕는 행렬 __06 신경망을 위한 미분의 기본 __07 신경망을 위한 편미분의 기본 __08 연쇄법칙 __09 다변수 함수의 근사식 ..

    [Review] 코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛

    [Review] 코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛

    코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛(Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET)김성진 저한빛미디어 0장. 프롤로그 __0.1 인공지능과 인공신경망 __0.2 케라스 소개 1장. 케라스 시작하기 __1.1 우분투에 케라스 설치하기 __1.2 윈도우에 케라스 설치하기 __1.3 케라스 사용 __1.4 마치며 2장. 케라스로 구현하는 ANN(인공신경망) __2.1 ANN 원리 __2.2 필기체를 구분하는 분류 ANN 구현 __2.3 시계열 데이터를 예측하는 회귀 ANN 구현 __2.4 마치며 3장. 케라스로 구현하는 DNN(심층신경망) __3.1 DNN 원리 __3.2 필기체를 분류하는 DNN 구현 __3.3 컬러 이미지를 분류하는 DNN 구현 __3.4 마치며 4장. ..

    [Review] 파이썬 데이터 분석 입문

    파이썬 데이터 분석 입문(Foundations for Analytics with Python)클린턴 브라운리 저 | 한창진, 이병욱 옮김한빛미디어 CHAPTER 1 파이썬 기초__1.1 파이썬 스크립트를 생성하는 방법 __1.2 파이썬 스크립트 실행 방법 __1.3 명령 줄에서 유용한 팁 몇 가지 __1.4 파이썬 기본 구성 요소 __1.5 텍스트 파일 읽기 __1.6 glob을 이용해 다수의 텍스트 파일 읽기 __1.7 텍스트 파일 쓰기 __1.8 print 문 __1.9 연습 문제 CHAPTER 2 CSV 파일__2.1 기본 파이썬 대 팬더스 __2.2 CSV 파일 읽고 쓰기(파트1) __2.3 기본 문자열 파싱이 실패하는 경우 __2.4 CSV 파일 읽고 쓰기(파트2) __2.5 특정 행을 필터링하..

    [Review] SQL 첫걸음

    [Review] SQL 첫걸음

    SQL 첫걸음아사이 아츠이 저 | 박준용 옮김한빛미디어 1장 데이터베이스와 SQL 01강 데이터베이스 02강 다양한 데이터베이스 03강 데이터베이스 서버 마치며 연습문제 2장 테이블에서 데이터 검색 04강 Hello World 실행하기 05강 테이블 구조 참조하기 06강 검색 조건 지정하기 07강 조건 조합하기 08강 패턴 매칭에 의한 검색 마치며 연습문제 3장 정렬과 연산 09강 정렬 - ORDER BY 10강 복수의 열을 지정해 정렬하기 11강 결과 행 제한하기 - LIMIT 12강 수치 연산 13강 문자열 연산 14강 날짜 연산 15강 CASE 문으로 데이터 변환하기 마치며 연습문제 4장 데이터의 추가, 삭제, 갱신 16강 행 추가하기 - INSERT 17강 삭제하기 - DELETE 18강 데이터 ..

    [Review] 처음 배우는 인공지능

    [Review] 처음 배우는 인공지능

    처음 배우는 인공지능다다 사토시 저 | 송교석 옮김한빛미디어 Chapter 1 인공지능의 과거, 현재, 미래__01 인공지능이란__02 인공지능의 여명기__03 인공지능의 발전 흐름 Chapter 2 규칙 기반 모델의 발전__01 규칙 기반 모델__02 지식 기반 모델__03 전문가 시스템__04 추천 엔진 Chapter 3 오토마톤과 인공 생명 프로그램__01 인공 생명 시뮬레이션__02 유한 오토마톤__03 마르코프 모델__04 상태 기반 에이전트 Chapter 4 가중치와 최적해 탐색__01 선형 문제와 비선형 문제__02 회귀분석__03 가중 회귀분석__04 유사도__05 텐서플로를 이용한 선형 회귀 예제 Chapter 5 가중치와 최적화 프로그램__01 그래프 이론__02 그래프 탐색과 최적화_..