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정규화는 데이터 분리 전? 후? 언제 해야할까?

데이터 분석 / 기계학습 과정 중 개인적으로 가장 중요하게 생각되는 분야 중 하나가 데이터 전처리이다. 데이터를 분석하고, 시각화를 통해 데이터 Feature 간 관계성과 분포 등을 파악한다. 유의미한 Feature를 선택하거나 새로운 Feature를 생성하는 과정 등을 거치는 과정은 매우 필수적이고 중요한 과정이다. 해당 과정을 학습하면서 궁금했던 점이 있었다. 처음 데이터과학을 공부하면서 정규화와 트레이닝,테스트 데이터를 분리하는 과정을 공부하게 되면서 생긴 궁금증. 정규화는 트레이닝, 테스트 데이터셋으로 분리전에 진행을 하는게 좋을까? 아니면 분리 이후에 진행을 하는게 좋은가에 대한 궁금증이다. 정규화를 먼저하는게 좋을까? 트레이닝, 테스트 데이터 분리를 먼저하는게 좋을까? 아니면 데이터 전처리 과..