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[Metrics] 분류 모델 평가를 위한 지표는 어떻게 선정해야 하는가?

모델 평가지표를 선택할 때에는 해당 문제의 특성과 목표, 그리고 모델이 사용되는 상황을 고려해야 합니다. 다양한 모델 평가지표 중에서 어떤 것을 선택할지 결정하는 데에는 여러 요소가 영향을 미칩니다. 모델 지표 선택 시 고려사항 해결하려는 문제에 대한 정확한 이해가 필요 분류 문제인지 회귀 문제인지를 고려해야 합니다. 분류 문제에서는 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1 스코어 등이 중요한 평가지표입니다. 회귀 문제에서는 평균 제곱 오차(Mean Squared Error), 평균 절대 오차(Mean Absolute Error) 등이 일반적입니다. 데이터의 불균형 문제에 대한 고민 클래스 간의 샘플 수가 불균형하다면 정확도만으로는 모델 성능을 올바르게 평가할 ..