[Review] 러닝 텐서플로

러닝 텐서플로

저자 : 톰 호프, 예헤즈켈 레셰프, 이타이 리더

역자 : 박상은

출판사 : 한빛미디어 | 2018. 05. 04

CHAPTER 1 개요
1.1 딥러닝 속으로
1.2 텐서플로라는 이름에 담긴 의미
1.3 텐서플로 개괄
1.4 마치며

CHAPTER 2 텐서플로 설치에서 실행까지
2.1 텐서플로 설치
2.2 Hello World
2.3 MNIST
2.4 소프트맥스 회귀
2.5 마치며

CHAPTER 3 텐서플로의 기본 이해하기
3.1 연산 그래프
3.2 그래프, 세션, 페치
3.3 텐서의 흐름
3.4 변수, 플레이스홀더, 간단한 최적화
3.5 마치며

CHAPTER 4 합성곱 신경망
4.1 CNN 소개
4.2 MNIST 분류기: 버전 2
4.3 CIFAR10
4.4 마치며

CHAPTER 5 텍스트 1: 텍스트와 시퀀스 처리 및 텐서보드 시각화
5.1 시퀀스 데이터의 중요성
5.2 RNN 소개
5.3 텍스트 시퀀스용 RNN
5.4 마치며

CHAPTER 6 텍스트 2: 단어 벡터, 고급 RNN, 임베딩 시각화
6.1 단어 임베딩 소개
6.2 word2vec
6.3 사전 학습된 임베딩과 고급 RNN
6.4 마치며

CHAPTER 7 텐서플로 추상화와 간소화
7.1 이번 장의 개요
7.2 contrib.learn
7.3 TFLearn
7.4 마치며

CHAPTER 8 큐, 스레드, 데이터 읽기
8.1 입력 파이프라인
8.2 TFRecord
8.3 큐
8.4 완전한 멀티스레드 입력 파이프라인
8.5 마치며

CHAPTER 9 분산 텐서플로
9.1 분산 컴퓨팅
9.2 텐서플로의 병렬처리 요소
9.3 분산 예제
9.4 마치며

CHAPTER 10 모델 엑스포트와 서빙
10.1 모델을 저장하고 내보내기
10.2 텐서플로 서빙 소개
10.3 마치며

APPENDIX A 모델 구축과 텐서플로 서빙 사용에 관한 팁
A.1 모델 구조화 및 사용자 정의
A.2 텐서플로 서빙의 필수 및 권장 구성 요소

APPENDIX B 한국어판 부록: 텐서플로 1.7의 contrib.learn 폐기

APPENDIX C 한국어판 부록: 7.3.5절 TF-Slim 예제

텐서플로는 가장 널리 쓰이는 딥러닝 라이브러리입니다. 데이터의 흐름을 명시적으로 구현하기 굉장히 좋은 라이브러리라고 생각합니다. 주변의 지인, 학생이나 현업의 계신 분들까지 많은 분들이 사용하고 계신 인기있는 녀석입니다. 

이 책은 텐서플로우를 이용한 다양한 내용들을 예제와 함께 다루고 있습니다. 예제가 잘 되어있는 책은 좀 더 쉽고 빠르게 익힐 수 있단 장점이 있는 것 같습니다. 신경망부터 텐서보드, 텐서플로 서빙, 분산처리 등 목차만 보셔도 다양한 주제를 다룬다는 것을 알 수 있습니다. 텐서플로 책이기에 기계학습의 이론과 상세한 설명을 원하시는 분들은 이 책이 아닌 다른 책을 선택해 주세요! 이 책은 텐서플로우를 기초부터 학습하고자 하는 분들께 입문서로 추천드립니다. 추가로 기계학습의 대한 기초적인 지식과 파이썬을 이용한 프로젝트 경험은 필수입니다 :-) 만약 그렇지 않다면 이 도서를 읽는 걸 추천드리지 않습니다. 괜히 텐서플로우 보다 다른 부분에서 막혀 원래 목적을 달성하지 못할 수 도 있습니다.

이 책은 많은 말이 필요없을 것 같습니다. 텐서플로우 입문하시는 분들에게는 꼭 추천드리고 싶네요. 감사합니다.