Regression

Logistic Regression - Multi class classification

Logistic Regression - Multi class classification - 아래 내용은 Andrew Ng 교수님의 강의와 자료를 기반으로 학습한 내용을 정리하여 작성하였습니다. 개인의 학습 내용이기에 잘못 해석 및 이해하고 있는 부분도 있을 수 있으니, 다양한 자료를 기반으로 참고하시는 걸 추천드립니다. 지금까지 2개의 class를 분류하는 과정을 살펴보았습니다. 그럼 이번 글에서는 2개 이상의 Multi class classification하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 아래 예시를 보죠, Email을 그 전에는 Spam이냐 아니냐 2가지로 분류를 했다면 이번엔 Work, Fiends, Family 등 여러가지 class로 분류합니다. 또 다른 예시로 날씨가 있겟죠, 맑음, ..

Logistic Regression - Cost function / Gradient descent

Logistic Regression - Cost function / Gradient Descent- 아래 내용은 Andrew Ng 교수님의 강의와 자료를 기반으로 학습한 내용을 정리하여 작성하였습니다. 개인의 학습 내용이기에 잘못 해석 및 이해하고 있는 부분도 있을 수 있으니, 다양한 자료를 기반으로 참고하시는 걸 추천드립니다. Cost functionCost function 은 theta를 선택하기 위해 Hypothesis를 평가하는 방법입니다. Linear regression에서는 Cost function J를 graph로 표현했을 때 Convex 형태의 graph가 그렸졌었음을 기억하시나요? Linear Regression에서 사용했던 Squared error function을 그대로 Logisti..